DeepSeek: Ein chinesisches KI-Start-up, das die Tech-Welt aufmischt und Europa Chancen eröffnet

Im Januar 2025 sorgte ein neues KI-Sprachmodell aus China für Aufsehen. DeepSeek, entwickelt von einem Start-up aus der chinesischen Tech-Metropole Hangzhou, hat sich als ernstzunehmender Herausforderer für die US-amerikanischen Giganten wie OpenAI (ChatGPT), Google (Gemini) und Meta (Llama) erwiesen. Was zunächst wie eine Innovation aus dem Osten klang, wurde schnell zur Realität: Ein KI-Modell, das kostengünstiger und ressourcenschonender entwickelt wurde als die Konkurrenz, ohne an Leistung einzubüßen. Aber was steckt hinter diesem bemerkenswerten Erfolg, und was bedeutet die Entstehung von DeepSeek für den europäischen Markt?

Die Machtverschiebung im globalen KI-Wettlauf

Der Wettlauf um die führende Rolle in der KI-Entwicklung ist keineswegs neu. Schon der „Space Race“ zwischen den USA und der Sowjetunion in den 1950er-Jahren zeigte, wie entscheidend technologische Überlegenheit für geopolitische Machtansprüche war. Nun scheint der Wettlauf in eine neue Dimension zu treten, bei dem nicht nur die USA und China um die Vorherrschaft ringen, sondern auch Europa an diesem globalen Wettbewerb teilhaben könnte.

Lange Zeit dominierten US-amerikanische Firmen wie OpenAI, Google und Meta den KI-Markt. Donald Trump initiierte bereits 2017 ein großes Investitionsprojekt in die KI-Infrastruktur der USA, und Tech-Milliardär Elon Musk unterstützte als Mitgründer von OpenAI die Entwicklung der KI-Technologie. Doch Anfang 2025 veröffentlichte ein chinesisches Start-up namens DeepSeek ein KI-Sprachmodell, das die USA in Sachen Innovation herausfordert. Die geringe Entwicklungskosten – weniger als 6 Millionen US-Dollar – wecken Zweifel, ob die Schätzung realistisch ist. Aber was den meisten Beobachtern als eine Überraschung erscheint, könnte für Europa neue Chancen eröffnen.

Was macht DeepSeek so einzigartig?

DeepSeek nutzt drei bahnbrechende Techniken, die es dem Modell ermöglichen, mit der US-Konkurrenz zu konkurrieren, dabei aber wesentlich kostengünstiger zu arbeiten:

• Chain-of-Thought Reasoning: Statt das Modell ohne konkrete Anleitung zu trainieren, wird DeepSeek mit einer neuen Methode trainiert, bei der das Modell seine eigenen Gedankenprozesse erklärt. Dies führt zu effizienteren Lernprozessen und ermöglicht eine viel schnellere und zielgerichtetere Entwicklung.
• Reinforcement Learning: Diese Technik wird eingesetzt, um dem Modell zu helfen, aus seinen Fehlern zu lernen, indem es für richtiges Verhalten Belohnungen erhält und für falsches Verhalten bestraft wird. Dadurch kann das Modell gezielt in eine Richtung gelenkt werden, die ihm eine bessere Leistung ermöglicht.
• Model Distillation: Bei diesem Ansatz werden ein „Lehrer“-Modell mit vielen Parametern und ein „Schüler“-Modell mit weniger Parametern genutzt. Durch die Erklärungen des Lehrer-Modells kann das kleinere Modell genauso gut wie das größere Modell performen, ohne den Speicherplatz und die Rechenressourcen zu benötigen.

Diese Kombination aus effizienten Techniken hat es DeepSeek ermöglicht, mit einer viel geringeren Infrastruktur auszukommen als beispielsweise OpenAI. Statt riesiger Rechenzentren nutzt DeepSeek kleinere, dezentralisierte Rechenzentren, was die Kosten und den Energieverbrauch erheblich senkt.

Was bedeutet DeepSeek für Europa?

Für Europa bringt die Veröffentlichung von DeepSeek sowohl Chancen als auch Herausforderungen. Rafael Laguna de la Vera, Leiter der Bundesagentur für Sprunginnovation, betont, dass DeepSeek vor allem eines zeigt: Europa kann und sollte nicht nur zuschauen. Zwar gibt es in Europa durchaus eine große Expertise im Bereich KI, aber bislang sind hierzulande keine vergleichbar leistungsfähigen Sprachmodelle wie DeepSeek oder ChatGPT entwickelt worden. Dass dies möglich ist, belegt das Beispiel von DeepSeek und könnte Europa motivieren, einen eigenen Weg zu gehen.

Obwohl China für seine eigene Entwicklung von KI-Sprachmodellen bekannt ist, spielt in der Diskussion auch die kulturelle Perspektive eine Rolle. Wie Felix Lee, ein Journalist und China-Kenner, feststellt, ist DeepSeek „linientreu“ und verwehrt etwa Informationen zu kontroversen Themen wie dem Tiananmen-Massaker. Doch auch US-amerikanische KI-Modelle haben ihre eigenen Verzerrungen und Probleme, wie das Beispiel von DALL-E zeigt, das keine Bilder von stillenden Müttern generiert. Ein europäisches Modell könnte wiederum eine andere Perspektive bieten, die von weniger extremen kulturellen oder politischen Einflüssen geprägt ist.

Der europäische Vorsprung: Die Chance zur Emanzipation

Laguna de la Vera verweist darauf, dass China mit DeepSeek gezeigt hat, wie man sich von der US-Dominanz emanzipieren kann. Dies sollte als Ansporn für Europa dienen. Es sei durchaus möglich, dass in Europa noch weitere KI-Modelle entstehen, die mit der US-Konkurrenz gleichziehen können. Doch dafür braucht es vor allem die richtige Infrastruktur, ausreichend Kapital und eine klare Vision. Das zeigt der Erfolg von DeepSeek, das in nur einem Jahr für weniger als 6 Millionen US-Dollar entwickelt wurde.

Ein weiterer Aspekt, der für Europa spricht, ist die vorhandene technologische Infrastruktur: Europa ist führend in der Entwicklung der Maschinen, die für die Herstellung der Hochleistungschips benötigt werden, die als Grundlage für KI-Modelle dienen. In Verbindung mit einer hohen Expertise in der Datenverarbeitung könnte Europa also durchaus das Potenzial haben, der US-amerikanischen und chinesischen Konkurrenz in der KI-Entwicklung Paroli zu bieten.

Herausforderungen: Geld, Daten und Infrastruktur

Die Entwicklung von KI-Modellen ist teuer. Während DeepSeek mit etwa 6 Millionen US-Dollar auskam, sollen Modelle wie ChatGPT mit über 60 Millionen US-Dollar entwickelt worden sein. Doch der Preis ist nicht nur eine Frage der Investition: Um solche Modelle zu entwickeln, braucht es auch die richtigen Daten und eine leistungsfähige Infrastruktur. In Ländern mit laxen Datenschutzbestimmungen wie China können Daten schneller und leichter gesammelt werden, was in Europa durch die strengen Datenschutzvorgaben eine größere Herausforderung darstellt.

Der Wettbewerb ist jedoch so intensiv, dass Unternehmen und Start-ups in Europa nicht zögern dürfen. Es ist dringend notwendig, in die Entwicklung von KI zu investieren, bevor man den Anschluss verliert. Die rasante Entwicklung der Technologie und die immense Marktchance, die in KI steckt, erfordern sofortiges Handeln.

Fazit: Die Zukunft von KI in Europa

DeepSeek hat der Welt gezeigt, dass es möglich ist, leistungsstarke KI-Modelle kostengünstig und effizient zu entwickeln. Der Erfolg dieses chinesischen Start-ups könnte der Ausgangspunkt für einen verstärkten Wettbewerb im KI-Bereich sein – nicht nur zwischen den USA und China, sondern auch mit Europa, das sich bislang etwas zurückgehalten hat. Um in diesem globalen Wettlauf nicht nur teilzunehmen, sondern zu gewinnen, ist es entscheidend, dass Europa seine Stärken ausspielt, Investitionen anzieht und in die Entwicklung eigener KI-Modelle investiert.

Für Unternehmen in Europa bedeutet dies: Es ist Zeit, das Thema Künstliche Intelligenz ernst zu nehmen und sofort in die Unternehmensstrategie zu integrieren. Wer sich zu lange zurückhält, wird schnell von der Konkurrenz überholt.