Schlagwort: Datenpipelines

Künstliche Intelligenz testen: Methoden und Werkzeuge

KI-Systeme müssen ganzheitlich auf Daten, Modell, Anwendung und Betrieb geprüft werden, wobei Fachlichkeit, Zuverlässigkeit, Robustheit, Kalibrierung, Fairness und Erklärbarkeit entscheidend sind. Methoden wie Datenprofiling, Baselines, Unit-, Metamorphic-, Property-based-, Differential-, Störungs- und End-to-End-Tests decken Fehler systematisch auf.