Analytics

Was ist Analytics im eCommerce?

Analytics im Kontext des eCommerce ist ein entscheidendes Werkzeug zur Datenanalyse. Es hilft dabei, wichtige Einblicke in die Kundenaktivitäten auf der Website eines Unternehmens zu gewinnen. Dabei wird eine große Menge an Daten gesammelt, analysiert und interpretiert, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen und die Leistung des Online-Shops zu verbessern.

Warum ist Analytics wichtig im eCommerce?

Ohne Analytics im eCommerce, würde man quasi im Dunkeln tappen. Es bietet detaillierte Berichte über Verkaufszahlen, Besucheraktivitäten und Kundenverhalten. So können Händler Trends erkennen, ihre Marketingstrategien optimieren und letztlich ihr Geschäft ausbauen. Es geht nicht nur darum zu wissen, wie viele Produkte verkauft wurden, sondern auch warum und in welchem Kontext. Das Verstehen der Kundenpräferenzen und das Anpassen des Angebots entsprechend kann den Unterschied ausmachen zwischen stagnierendem Wachstum und florierendem Geschäft.

Wie funktioniert eCommerce Analytics?

Die Funktion von eCommerce Analytics hängt stark von den eingesetzten Tools und Methoden ab. Grundsätzlich werden dabei Daten von verschiedenen Quellen wie der Website, den Social Media Kanälen oder auch externen Marktdaten gesammelt. Diese Daten werden dann analysiert und in übersichtlichen Berichten dargestellt. Dazu gehören zum Beispiel die Anzahl der Website-Besucher, die Verweildauer auf der Seite, die Absprungrate, die Konversionsrate, der durchschnittliche Bestellwert und vieles mehr. All diese Informationen helfen dabei, die Performance des Online-Shops zu bewerten und zu verbessern.

Welche Tools werden für eCommerce Analytics genutzt?

Es gibt viele verschiedene Tools, die zur Durchführung von eCommerce Analytics verwendet werden können. Die Auswahl hängt dabei von den spezifischen Anforderungen und Zielen des Unternehmens ab. Gängige Tools sind zum Beispiel Google Analytics, Adobe Analytics, KISSmetrics und viele mehr. Alle haben ihren eigenen Schwerpunkt, bieten aber in der Regel eine umfassende Palette an Funktionen zur Datenerfassung und -auswertung.