Beiträge zum Thema Deep-learning
Künstliche Intelligenz optimiert Prozesse und Service in Versicherungen, ermöglicht individuelle Angebote sowie schnellere Schadenbearbeitung und stellt neue regulatorische Anforderungen....
Automatisiertes Trading und KI-basierte Systeme ermöglichen schnelle, präzise Handelsentscheidungen durch selbstlernende Algorithmen und bieten neue Chancen für Anleger....
Unser Podcast nutzt die KI Sally, um Gespräche über Technologie und Innovation interaktiver und dynamischer zu gestalten. Sally basiert auf NLP, Deep Learning und Spracherkennung, was sie zu einem vielseitigen Gesprächspartner macht; Hörer profitieren von erhöhter Interaktivität, fundiertem Wissen und...
Künstliche Intelligenz (KI), insbesondere das Sprach-KI-Modell ChatGPT, revolutioniert die Logistikbranche durch Automatisierung von Prozessen und Optimierung von Entscheidungen. Trotz Herausforderungen wie Datendigitalisierung, Sicherheit und Wissenslücken bietet KI erhebliches Potenzial zur Effizienzsteigerung in der Logistik....
ChatGPT ist eine auf KI basierende Technologie, die menschenähnlichen Text generieren kann, aber noch einige Grenzen hat, wie begrenztes Kontextverständnis und das Fehlen von Erinnerungen an vorherige Interaktionen. Trotzdem hat ChatGPT das Potenzial, verschiedene Bereiche von Wirtschaft und Gesellschaft zu...
In dem Artikel wird erklärt, was einen wahren KI-Spezialisten auszeichnet und welche Fähigkeiten er besitzen sollte. Es wird darauf hingewiesen, dass praktische Erfahrung und die Fähigkeit zur Anwendung der Technologie entscheidend sind, um ein erfolgreicher Experte im Bereich Künstliche Intelligenz...
Deep Learning ist eine fortschrittliche Form des maschinellen Lernens, bei der künstliche neuronale Netzwerke verwendet werden, um Muster und Zusammenhänge in Daten zu erkennen und daraus zu lernen. Es wird in verschiedenen Bereichen wie Bilderkennung, Spracherkennung, autonomes Fahren, Gesundheitstechnologie und...
Künstliche Intelligenz ist heutzutage ein fester Bestandteil unseres Alltags und wird durch maschinelles Lernen und Deep Learning entwickelt. Dabei werden große Mengen an Daten verwendet, um das künstliche neuronale Netzwerk zu trainieren, das entsprechende Aufgaben wie Bilderkennung oder Texte-Übersetzungen ausführen...
