Real Time Analytics

Real Time Analytics

Real Time Analytics ist eine Technologie, die es Online-Händlern ermöglicht, Daten in Echtzeit zu sammeln, zu analysieren und zu visualisieren. Statt Stunden oder Tage zu warten, bis Berichte erstellt sind, liefern Real Time Analytics sofortige Einblicke.

Was ist Real Time Analytics?

Real Time Analytics ist der Prozess des Sammelns, Analysierens und Verarbeitens von Daten so bald wie möglich nach dem Eingang. Anstelle von statischen Berichten, die regelmäßig generiert werden, erlauben die Echtzeitdatenanalysen eine sofortige Ansicht und Interaktion mit den Daten.

Warum ist Real Time Analytics wichtig im eCommerce?

Eine gezielte Online-Marketing-Strategie erfordert genaue und aktuelle Daten. Mit Real Time Analytics können Händler sofort auf sich ändernde Kundenbedürfnisse reagieren. Anstatt zu raten oder Annahmen zu treffen, ermöglichen Echtzeit-Datenanalysen fundierte Entscheidungen basierend auf dem tatsächlichen Verhalten der Besucher. So können sie zum Beispiel sofort herausfinden, ob ein bestimmtes Angebot oder eine spezielle Marketingaktion erfolgreich ist.

Wie funktioniert Real Time Analytics?

Echtzeitanalyse-Systeme sammeln und speichern Daten sofort, wenn ein Benutzer eine Aktion auf einer Website oder App ausführt. Dabei kann es sich zum Beispiel um eine Suchanfrage, einen Klick auf eine Produktseite oder das Hinzufügen von Artikeln zum Warenkorb handeln. Diese Daten werden sofort analysiert und visualisiert, oft in einem Dashboard, das ständig aktualisiert wird. So kann ein Online-Händler sofort sehen, was auf seiner Website geschieht und welche Produkte oder Seiten besonders beliebt sind.

Nutzen von Real Time Analytics für den Online-Handel

Durch Real Time Analytics können Online-Händler sofortige Einblicke in das Verhalten und die Präferenzen ihrer Kunden gewinnen. Sie können zum Beispiel herausfinden, welche Produkte gerade besonders beliebt sind, und diese dann prominent auf ihrer Seite anzeigen. Oder sie können sehen, an welcher Stelle im Bestellprozess viele Kunden abspringen und versuchen, dies zu verbessern. So können sie ihre Strategie ständig anpassen und optimieren, um den bestmöglichen Service und die beste Nutzererfahrung zu bieten.