Produktempfehlungen kanalübergreifend personalisieren: So entsteht ein echter Mehrwert

Empfehlungen gehören längst zum Einkaufserlebnis dazu – egal ob im Onlineshop oder im Laden. Doch erst wenn Daten aus verschiedenen Kanälen intelligent zusammengeführt werden, entstehen wirklich relevante Produktempfehlungen. Genau das ist der Kern von kanalübergreifender Personalisierung: Die richtigen Produkte, zur richtigen Zeit, im richtigen Kanal anzeigen.

Was bedeutet kanalübergreifende Produktempfehlung?

Es geht darum, Kundendaten aus Online-Shop, Filialkäufen, App-Nutzung und Newsletter-Interaktionen zu kombinieren und daraus individualisierte Produktempfehlungen zu generieren. Ob im Webshop, per E-Mail oder am POS: Die Empfehlung passt sich dem Kanal und der aktuellen Situation an – personalisiert, dynamisch und kontextbezogen.

Warum ist das für Omnichannel so wichtig?

• Höhere Relevanz: Empfehlungen basieren nicht nur auf dem letzten Klick, sondern auf dem gesamten Kundenverhalten.
• Kanalübergreifende Konsistenz: Kund:innen erkennen Produkte wieder – egal ob online oder offline.
• Conversion-Boost: Passende Empfehlungen steigern die Kaufwahrscheinlichkeit deutlich.
• Emotionale Bindung: Personalisierte Empfehlungen zeigen: „Wir kennen dich.“

Beispiel: Thalia

Die Buchhandelskette Thalia kombiniert Informationen aus dem Online-Shop mit Kaufdaten aus den stationären Filialen. Wer z. B. regelmäßig Fantasy-Titel im Store kauft, erhält im Webshop passende Neuerscheinungen als Vorschlag – inklusive Verfügbarkeitsinfo im Lieblingsladen. Das System erkennt Genrevorlieben, nutzt Kundenkarten-Daten und schafft damit ein ganzheitliches Empfehlungserlebnis.

Technische Voraussetzungen

• Datenbank mit kanalübergreifendem Kundenprofil: Alle Touchpoints müssen zusammengeführt werden.
• Recommendation Engine: Eine KI-gestützte Lösung, die aus Verhaltensmustern Vorschläge generiert.
• Schnittstellen zu Shop, POS, App, CRM: Empfehlungen müssen überall abrufbar sein.
• Echtzeit-Fähigkeit: Damit z. B. neue Käufe sofort Einfluss auf Empfehlungen haben.

Tipps für Händler:innen

• Mit kleinen Use Cases starten: Erst E-Mail, dann Webshop, später App oder Instore.
• Opt-in und Datenschutz klären: Personalisierung funktioniert nur mit Einwilligung.
• Regelmäßig testen & optimieren: Welche Empfehlungskombis funktionieren am besten?
• Kontext berücksichtigen: Wer ein Geschenk sucht, braucht andere Empfehlungen als jemand, der regelmäßig shoppt.

Fazit

Kanalübergreifende Produktempfehlungen sind ein kraftvolles Werkzeug im Omnichannel-Marketing. Wer Daten intelligent verknüpft und Empfehlungen kontextsensitiv ausspielt, schafft nicht nur mehr Umsatz – sondern echte Nähe zur Kundschaft. Der Schlüssel: Datenverständnis, Technik – und das richtige Timing.

Wichtig: Dies ist nur einer von 20 praxisnahen Artikeln rund um das Thema Omnichannel. Du findest die vollständige Übersicht aller Ansätze hier:
→ Zur Gesamtübersicht: Omnichannel – 20 Ideen, 20 Lösungen